KM算法


KM算法

KM算法是一种计算机算法,功能是求完备匹配下的最大权匹配。在一个二分图内,左顶点为X,右顶点为Y,现对于每组左右连接XiYj有权wij,求一种匹配使得所有wij的和最大。

KM算法将二分图的最大权匹配问题转化为最大匹配问题,从而通过匈牙利算法解决。

原理证明

流程说明

最大权匹配

题目链接:https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255

AC代码


#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>

using namespace std;
const int MAXN = 305;
const int INF = 0x3f3f3f3f;

int love[MAXN][MAXN];   // 记录每个妹子和每个男生的好感度
int ex_girl[MAXN];      // 每个妹子的期望值
int ex_boy[MAXN];       // 每个男生的期望值
bool vis_girl[MAXN];    // 记录每一轮匹配匹配过的女生
bool vis_boy[MAXN];     // 记录每一轮匹配匹配过的男生
int match[MAXN];        // 记录每个男生匹配到的妹子 如果没有则为-1
int slack[MAXN];        // 记录每个汉子如果能被妹子倾心最少还需要多少期望值

int N;


bool dfs(int girl)
{
    vis_girl[girl] = true;

    for (int boy = 0; boy < N; ++boy) {

        if (vis_boy[boy]) continue; // 每一轮匹配 每个男生只尝试一次

        int gap = ex_girl[girl] + ex_boy[boy] - love[girl][boy];

        if (gap == 0) {  // 如果符合要求
            vis_boy[boy] = true;
            if (match[boy] == -1 || dfs( match[boy] )) {    // 找到一个没有匹配的男生 或者该男生的妹子可以找到其他人
                match[boy] = girl;
                return true;
            }
        } else {
            slack[boy] = min(slack[boy], gap);  // slack 可以理解为该男生要得到女生的倾心 还需多少期望值 取最小值 备胎的样子【捂脸
        }
    }

    return false;
}

int KM()
{
    memset(match, -1, sizeof match);    // 初始每个男生都没有匹配的女生
    memset(ex_boy, 0, sizeof ex_boy);   // 初始每个男生的期望值为0

    // 每个女生的初始期望值是与她相连的男生最大的好感度
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        ex_girl[i] = love[i][0];
        for (int j = 1; j < N; ++j) {
            ex_girl[i] = max(ex_girl[i], love[i][j]);
        }
    }

    // 尝试为每一个女生解决归宿问题
    for (int i = 0; i < N; ++i) {

        fill(slack, slack + N, INF);    // 因为要取最小值 初始化为无穷大

        while (1) {
            // 为每个女生解决归宿问题的方法是 :如果找不到就降低期望值,直到找到为止

            // 记录每轮匹配中男生女生是否被尝试匹配过
            memset(vis_girl, false, sizeof vis_girl);
            memset(vis_boy, false, sizeof vis_boy);

            if (dfs(i)) break;  // 找到归宿 退出

            // 如果不能找到 就降低期望值
            // 最小可降低的期望值
            int d = INF;
            for (int j = 0; j < N; ++j)
                if (!vis_boy[j]) d = min(d, slack[j]);

            for (int j = 0; j < N; ++j) {
                // 所有访问过的女生降低期望值
                if (vis_girl[j]) ex_girl[j] -= d;

                // 所有访问过的男生增加期望值
                if (vis_boy[j]) ex_boy[j] += d;
                // 没有访问过的boy 因为girl们的期望值降低,距离得到女生倾心又进了一步!
                else slack[j] -= d;
            }
        }
    }

    // 匹配完成 求出所有配对的好感度的和
    int res = 0;
    for (int i = 0; i < N; ++i)
        res += love[ match[i] ][i];

    return res;
}

int main()
{
    while (~scanf("%d", &N)) {

        for (int i = 0; i < N; ++i)
            for (int j = 0; j < N; ++j)
                scanf("%d", &love[i][j]);

        printf("%d\n", KM());
    }
    return 0;
}

最小权匹配

求最小权匹配只需要将所有权重取反,然后将最后求出的结果再取反即可。

题目链接:http://poj.org/problem?id=2195

AC代码

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstdlib>

using namespace std;
const int MAXN = 110;
const int INF = 0x3f3f3f3f;

int love[MAXN][MAXN]; // 记录每个妹子和每个男生的好感度
int ex_girl[MAXN];	  // 每个妹子的期望值
int ex_boy[MAXN];	  // 每个男生的期望值
bool vis_girl[MAXN];  // 记录每一轮匹配匹配过的女生
bool vis_boy[MAXN];	  // 记录每一轮匹配匹配过的男生
int match[MAXN];	  // 记录每个男生匹配到的妹子 如果没有则为-1
int slack[MAXN];	  // 记录每个汉子如果能被妹子倾心最少还需要多少期望值

int N;

typedef pair<int, int> P;

bool dfs(int girl)
{
	vis_girl[girl] = true;

	for (int boy = 0; boy < N; ++boy)
	{

		if (vis_boy[boy])
			continue; // 每一轮匹配 每个男生只尝试一次

		int gap = ex_girl[girl] + ex_boy[boy] - love[girl][boy];

		if (gap == 0)
		{ // 如果符合要求
			vis_boy[boy] = true;
			if (match[boy] == -1 || dfs(match[boy]))
			{ // 找到一个没有匹配的男生 或者该男生的妹子可以找到其他人
				match[boy] = girl;
				return true;
			}
		}
		else
		{
			slack[boy] = min(slack[boy], gap); // slack 可以理解为该男生要得到女生的倾心 还需多少期望值 取最小值 备胎的样子【捂脸
		}
	}

	return false;
}

int KM()
{
	memset(match, -1, sizeof match);  // 初始每个男生都没有匹配的女生
	memset(ex_boy, 0, sizeof ex_boy); // 初始每个男生的期望值为0

	// 每个女生的初始期望值是与她相连的男生最大的好感度
	for (int i = 0; i < N; ++i)
	{
		ex_girl[i] = love[i][0];
		for (int j = 1; j < N; ++j)
		{
			ex_girl[i] = max(ex_girl[i], love[i][j]);
		}
	}

	// 尝试为每一个女生解决归宿问题
	for (int i = 0; i < N; ++i)
	{

		fill(slack, slack + N, INF); // 因为要取最小值 初始化为无穷大

		while (1)
		{
			// 为每个女生解决归宿问题的方法是 :如果找不到就降低期望值,直到找到为止

			// 记录每轮匹配中男生女生是否被尝试匹配过
			memset(vis_girl, false, sizeof vis_girl);
			memset(vis_boy, false, sizeof vis_boy);

			if (dfs(i))
				break; // 找到归宿 退出

			// 如果不能找到 就降低期望值
			// 最小可降低的期望值
			int d = INF;
			for (int j = 0; j < N; ++j)
				if (!vis_boy[j])
					d = min(d, slack[j]);

			for (int j = 0; j < N; ++j)
			{
				// 所有访问过的女生降低期望值
				if (vis_girl[j])
					ex_girl[j] -= d;

				// 所有访问过的男生增加期望值
				if (vis_boy[j])
					ex_boy[j] += d;
				// 没有访问过的boy 因为girl们的期望值降低,距离得到女生倾心又进了一步!
				else
					slack[j] -= d;
			}
		}
	}

	// 匹配完成 求出所有配对的好感度的和
	int res = 0;
	for (int i = 0; i < N; ++i)
		res += love[match[i]][i];

	return res;
}

void convert(vector<P> &H, vector<P> &M)
{
	N = H.size();
	for (int i = 0; i < N; i++)
	{
		for (int j = 0; j < N; j++)
		{
			int x = abs(H[i].first - M[j].first);
			int y = abs(H[i].second - M[j].second);
			love[i][j] = -(x + y);
		}
	}
}

int main()
{
	int n, m;
	while (cin >> n >> m, n || m)
	{
		vector<P> H;
		vector<P> M;
		for (int i = 0; i < n; i++)
		{
			string t;
			cin >> t;
			for (int j = 0; j < m; j++)
			{
				if (t[j] == '.')
					continue;
				else if (t[j] == 'H')
					H.push_back({i, j});
				else
					M.push_back({i, j});
			}
		}
		convert(H, M);
		cout << -KM() << '\n';
	}
	return 0;
}

文章作者: Kong Aobo
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